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Titelbild-leitlinien
Konzeption und Entwicklung eines Preview-Systems durch Backend-Daten zur Verbesserung der Komforteigenschaften eines Fahrzeugs mit geregelten Vertikaldynamiksystemen

Impresion
EUR 39,90

E-Book
EUR 27,90

Konzeption und Entwicklung eines Preview-Systems durch Backend-Daten zur Verbesserung der Komforteigenschaften eines Fahrzeugs mit geregelten Vertikaldynamiksystemen (Volumen 139) (Tienda española)

Andreas Noll (Autor)

Previo

Indice, PDF (29 KB)
Lectura de prueba, PDF (130 KB)

ISBN-13 (Impresion) 9783736970649
ISBN-13 (E-Book) 9783736960640
Idioma Deutsch
Numero de paginas 152
Laminacion de la cubierta mate
Edicion 1.
Serie Audi Dissertationsreihe
Volumen 139
Lugar de publicacion Göttingen
Lugar de la disertacion Augsburg
Fecha de publicacion 20.08.2019
Clasificacion simple Tesis doctoral
Area Ingeniería mecánica y de proceso
Ingeniería automotriz
Palabras claves Preview-System, Backend-Daten, präadaptives Fahrwerk, pre-adaptive Chassis Control System, cloudbasierte Fahrwerksfunktion, Vertikaldynamik, Car-2-X Kommunikation, Fahrbahnunebenheiten, Fahrbahneigenschaften, Fahrbahnunebenheitsmodell, Einzelhindernismodell, Fahrbahnprofilschätzung, signalbasierter Straßenbeobachter, modellbasierter Straßenbeobachter, Straßenzustandsschätzung, Spektrale Unebenheitsdichte, Unebenheitsmaß, Fahrbahnwelligkeit, Fahrzeugmodellierung, Viertelfahrzeugmodell, reduziertes Fahrzeugmodell, Gesamtfahrzeugmodell, Fahrwerkregelsystem, Fahrbahn-Fahrzeug-Interaktion, Fahrbahnprädiktion, Online-Straßenklassifizierung, Online-Einzelhindernisdetektion, Datengenerierung, Datenverarbeitung, Datenverwendung, Fahrversuch, Simulation, Fahrbahnunebenheitsanalyse, Formfilter, Statistische Versuchsplanung, Monte-Carlo-Simulation, Fahrkomfortbewertung, Fahrsicherheitsbewertung
Descripcion

Im Mittelpunkt der vorliegenden Arbeit steht die konkrete Umsetzung einer vorausschauenden adaptiven (=präadaptiven) Fahrwerksregelung im Automobilbereich mit dem Schwerpunkt der Schwarmdatengenerierung und -verarbeitung von Streckendaten zur Fahrbahnprädiktion im Fahrzeug. Hierzu wird ein serientaugliches cloudbasiertes präadaptives Regelungskonzept entwickelt, welches die vorhandenen aktiven und semi-aktiven Fahrwerkregelsysteme mit den generierten prädiktiven Streckendaten kombiniert. Ziel ist es, vorhandene Vertikaldynamiksysteme in allen Fahrzeugen bzw. einer ausgewählten Fahrzeugflotte durch vorausschauende Streckeninformationen zu unterstützen, sodass diese im Vorfeld von Ereignissen entsprechende Maßnahmen einleiten können. Die Optimierung der Fahrwerksysteme erfolgt dabei durch präadaptive Parametrierung des Regelgesetzes.