Editorial Cuvillier
| Areas | |
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| Serie de libros (90) |
1262
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| Letra |
2248
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| Ciencias Naturales |
5309
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| Ciencias Ingeniería |
1713
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| Ingeniería | 283 |
| Ingeniería mecánica y de proceso | 835 |
| Ingeniería eléctrica | 655 |
| Mineria y metalurgía | 30 |
| Arquitectura e ingeniería civil | 73 |
| General |
91
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Leitlinien Unfallchirurgie
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Modellgestützte multikriterielle Optimierung von permanenterregten Synchronmaschinen für Hybrid- und Elektrofahrzeuge (Volumen 8) (Tienda española)
Florian Bittner (Autor)Previo
Lectura de prueba, PDF (800 KB)
Indice, PDF (550 KB)
| ISBN-13 (Impresion) | 9783736977884 |
| ISBN-13 (E-Book) | 9873736967885 |
| Idioma | Deutsch |
| Numero de paginas | 162 |
| Laminacion de la cubierta | mate |
| Edicion | 2. |
| Serie | Mobilität - Zukunft |
| Volumen | 8 |
| Lugar de publicacion | Göttingen |
| Lugar de la disertacion | Erlangen-Nürnberg |
| Fecha de publicacion | 15.06.2023 |
| Clasificacion simple | Tesis doctoral |
| Area |
Ingeniería eléctrica
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| Palabras claves | Auslegung, Berechnung, Optimierung, Optimierungsverfahren, elektrische Maschine, permanenterregte Synchronmaschine, PSM, Hybridfahrzeug, Elektrofahrzeug, numerische Feldberechnung, FEM, Kriging, Interpolationsverfahren, Schätzmodell, Metamodell, modellgestützt, multikriterielle Optimierung, Partikelschwarmoptimierung, PSO, mehrere Zielgrößen, Messung, Prototyp, Prüfstand, Vergleich |
Descripcion
Bei der Auslegung von permanenterregten Synchronmaschinen für Hybrid- und Elektrofahrzeuge stehen dem Entwickler einerseits zahlreiche Parameter zur Verfügung, andererseits sind jedoch viele Randbedingungen einzuhalten. Außerdem muss die Maschine häufig nicht nur auf eine, sondern auf mehrere, meist gegenläufige Zielgrößen hin optimiert werden. Um die Anzahl an numerischen Feldberechnungen und somit die Gesamtrechenzeit gering zu halten, wird ein neuartiges Optimierungsverfahren entwickelt. Dieses ist zur Lösung von Aufgaben mit mehreren Zielgrößen geeignet und zeichnet sich durch eine gute Konvergenz aus.
Das neue Verfahren wird zur Optimierung zwölf unterschiedlicher Maschinenvarianten eingesetzt. Von dem am besten geeigneten Maschinendesign wird ein Prototyp aufgebaut, am Prüfstand vermessen und ein Vergleich mit den Berechnungsergebnissen durchgeführt.
