Editorial Cuvillier
| Areas | |
|---|---|
| Serie de libros (90) |
1260
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| Letra |
2246
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| Ciencias Naturales |
5309
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| Ciencias Ingeniería |
1713
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| Ingeniería | 283 |
| Ingeniería mecánica y de proceso | 835 |
| Ingeniería eléctrica | 655 |
| Mineria y metalurgía | 30 |
| Arquitectura e ingeniería civil | 73 |
| General |
91
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Leitlinien Unfallchirurgie
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Impresion
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Implizites Workloadmanagement (Volumen 25) (Tienda española)
Konzept einer zeitlich-situativen Informationsfilterung im Automobil
Andreas Muigg (Autor)Previo
Lectura de prueba, PDF (1,1 MB)
Indice, PDF (660 KB)
| ISBN-13 (Impresion) | 9783736978287 |
| ISBN-13 (E-Book) | 9783736968288 |
| Idioma | Deutsch |
| Numero de paginas | 218 |
| Laminacion de la cubierta | mate |
| Edicion | 2. |
| Serie | Mobilität - Zukunft |
| Volumen | 25 |
| Lugar de publicacion | Göttingen |
| Lugar de la disertacion | TU München |
| Fecha de publicacion | 29.06.2023 |
| Clasificacion simple | Tesis doctoral |
| Area |
Ingeniería mecánica y de proceso
Ingeniería eléctrica |
| Palabras claves | Aufmerksamkeitsbeanspruchungswert, Anti-Blockier-System, Anti-Schlupf-Regelung, Anhalteweg-Verkürzung, adaptives Vorwärtslicht, Adaptive Forward Lighting, Adaptive Integrated Driver-vehicle Interface, adaptive integrierte Fahrer-Fahrzeug-Schnittstelle, Fahrerassistenzsystem, Fahrerinformationssystem, Intelligent Driver Information System, Intelligentes Fahrerinformationssystem, Müdigkeitserkennung, Park-Lenk-Assistent, attention load value, drowsiness detection, park-steer assist |
Descripcion
Das Ziel dieser Arbeit ist die Konzeption und Validierung eines Systems, das die Ausgabe von Systemmeldungen im Fahrzeug zeitlich an die vorherrschende Situation anpasst. Auf Basis einer Simulatorstudie, welche die Reaktionsschemata auf Fahrzeugmeldungen untersucht, wird der Ansatz eines impliziten Workloadmanagements entwickelt. Hierbei handelt es sich um eine indirekte Abschätzung der benötigten Aufmerksamkeit zur Bewältigung der Fahraufgabe. Die Realisierung erfolgt über ein Bayes’sches Netz, das über logische Verknüpfungen und Inferenzwahrscheinlichkeiten aus den vorhandenen CAN-Daten eine hinreichend genaue Situationsbestimmung und daraus die benötigte Fahreraufmerksamkeit modelliert. Das System, der sog. Workloadmanager, wird anhand einer Realfahrtstudie in einem Versuchsträger validiert und der potenzielle Nutzen ausgewiesen.
