Editorial Cuvillier
| Areas | |
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| Serie de libros (90) |
1262
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| Letra |
2248
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| Ciencias Naturales |
5309
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| Ciencias Ingeniería |
1713
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| Ingeniería | 283 |
| Ingeniería mecánica y de proceso | 835 |
| Ingeniería eléctrica | 655 |
| Mineria y metalurgía | 30 |
| Arquitectura e ingeniería civil | 73 |
| General |
91
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Leitlinien Unfallchirurgie
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Multivariate Beschreibung des Fahrverhaltens für eine fahrindividuelle Bewertungsmethodik (Volumen 25) (Tienda española)
Cäcilia Amalie von Lienen-Lorenz (Autor)Previo
Lectura de prueba, PDF (410 KB)
Indice, PDF (93 KB)
| ISBN-13 (Impresion) | 9783736978621 |
| ISBN-13 (E-Book) | 9783736968622 |
| Idioma | Deutsch |
| Numero de paginas | 340 |
| Edicion | 1. |
| Serie | Schriftenreihe des Lehrstuhls Kraftfahrzeugtechnik |
| Volumen | 25 |
| Lugar de publicacion | Göttingen |
| Fecha de publicacion | 28.08.2023 |
| Clasificacion simple | Publicaciones universitarias |
| Area |
Ciencias Ingeniería
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| Palabras claves | Fahrverhalten, Driving behavior, Fahrertyp,Fahrerprofil, Driver profile, Bewertungsmethodik, Evaluation method, Fahrerbewertung, Driver evaluation, Fahrerindex, Driver index, Fahrerindividualität, Driver individuality, Fahreigenschaften, Driving skills, Leistungsbereiche, Performance areas, Akzeptanzschwellen, Acceptance thresholds, Fahrverhaltensmodellierung, Driving behavior modeling, Situatives Fahrverhalten, Situational driving behavior, Multivariate Fahrverhaltensbeschreibung, Multivariate driving behavior description, Verhaltensdimensionen, behavioral dimensions, Verhaltenspsychologie, behavioral psychology, Persönlichkeitsmerkmale, personality traits Fahrerpersönlichkeit, driver personality, Realfahrstudie, naturalistic driving study, Fahrerkompetenz, driver competence, Fahrerbewertungsindex, Driver performance index, Fahrverhaltenszonen, driving behavior zones Subebenen, Sub levels, Clusteranalyse, Cluster analysis, Fahrdynamikerhebung, Vehicle dynamics survey, Fahrertypprädiktion, driver type prediction, Objektivierung, objectification, Verkehrssicherheit, Traffic safety, Menschmodellierung, Human modeling, Menschliche Faktoren, Human Factors, Ampelbewertungssystem, traffic light rating system, Fahrermodell, Driver model, Verkehrspsychologie, traffic psychology Komfortzone, Comfort zone, Risikozone, Risk zone, Panikzone, Panic zone, Ordinale Regression, Ordinal logistic regression, Hauptkomponentenanalyse, Component analysis, Befragungsstudie, Survey study Adaptive Fahrerassistenzsysteme (FAS), Adaptive driver assistance systems (DAS), Ruckanalyse, Jerk analysis, Fahrdynamik, Driving dynamics, Fahrstil, Driving style, Fahrstilcharakterisierung, Driving style characterization |
Descripcion
Der Fahrstil eines Fahrers ist geprägt von seinen menschlichen Verhaltensweisen, die sich zum einen aus situativen Gegebenheiten im Verkehrsgeschehen und zum anderen aus Emotionen und der körperlichen Verfassung ergeben. Die zeitlich bedingten Verhaltensunterschiede führen zu Abweichungen innerhalb einer globalen, langfristigen Fahrstilcharakterisierung. Die vorliegende Arbeit liefert einen Beitrag, einen objektiven Rahmen zu schaffen, der das Verständnis des Fahrstils und die verhaltenspsychologischen Vorgänge eines Fahrers kombiniert, um diesen anhand seiner Fahrerindividualität bewerten zu können. Die multivariate Fahrverhaltensbeschreibung ermöglicht neue Herangehensweisen und Strategien im Hinblick auf die Auslegung von Fahrerassistenzfunktionen, auf die Fahrerverhaltensmodellierung sowie auf die fahrerspezifischen Anwendungen in weiteren Mobilitätssektoren.
The driving style is shaped by human behavior, which results from situational circumstances in traffic on the one hand and from emotions and physical condition on the other. The temporal differences in behavior lead to deviations within a global, long-term driving style characterization. This thesis contributes to creating an objective framework that combines the understanding of the driving style and the behavioral processes of a driver to be able to evaluate them based on their driver individuality. The multivariate description of driving behavior enables new approaches and strategies with regard to the design of driver assistance functions, driver behavior modeling and driver-specific applications in other mobility sectors.
