Cuvillier Verlag
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Contributions to Machine Learning and Psychometrics
Computational, Graphical, and Statistical Methods for Assessing Stability
Michel Philipp (Autor)Vorschau
Inhaltsverzeichnis, PDF (49 KB)
Leseprobe, PDF (120 KB)
| ISBN-13 (Printausgabe) | 9783736994478 |
| ISBN-13 (E-Book) | 9783736984479 |
| Sprache | Englisch |
| Seitenanzahl | 148 |
| Umschlagkaschierung | matt |
| Auflage | 1. |
| Erscheinungsort | Göttingen |
| Erscheinungsdatum | 20.06.2017 |
| Allgemeine Einordnung | Dissertation |
| Fachbereiche |
Psychologie
|
| Schlagwörter | stability, recursive partitioning, decision trees, variable selection, cutpoint selection, resampling, R package stablelearner, cognitive diagnosis model, G-DINA, standard errors, information matrix, differential item functioning, DINA model, Wald test, Lagrange multiplier test, score test |
Beschreibung
Die vorliegende Arbeit umfasst mehrere Forschungsbeiträge über die Entwicklung neuer Methoden zur Erhebung der Stabilit¨at statistischer Datenanalysen, die in Forschung und Praxis durchgef¨uhrt werden. Stabilit¨at ist eine wichtige Voraussetzung damit aus den Ergebnissen statistischer Datenanalysen konsistente Schlussfolgerungen gezogen werden können. Dies ist jedoch nur möglich, wenn Analysen, die auf leicht veränderten oder auf komplett unterschiedlichen Datensätzen vom selben datengenerierenden Prozess beruhen, zu vergleichbaren Interpretationen führen. Ausserdem ist Stabilität eine zentrale Eigenschaft vieler psychometrischer Modelle, um objektive und faire Vergleiche zwischen Personen zu gewährleisten.
