Cuvillier Verlag
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Printausgabe
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E-Book
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Ein Beitrag zur Untersuchung des Verhaltens dünner Flüssigkeitsfilme nahe gekrümmten Substratoberflächen (Band 15)
Oliver Sommer (Autor)Vorschau
Leseprobe, PDF (310 KB)
Inhaltsverzeichnis, PDF (52 KB)
| ISBN-13 (Printausgabe) | 9783736977976 |
| ISBN-13 (E-Book) | 9783736967977 |
| Sprache | Deutsch |
| Seitenanzahl | 398 |
| Umschlagkaschierung | matt |
| Auflage | 2. |
| Buchreihe | Mobilität - Zukunft |
| Band | 15 |
| Erscheinungsort | Göttingen |
| Promotionsort | Chemnitz |
| Erscheinungsdatum | 15.06.2023 |
| Allgemeine Einordnung | Dissertation |
| Fachbereiche |
Ingenieurwissenschaften
Allgemeine Ingenieurwissenschaften Maschinenbau und Verfahrenstechnik Fertigungs- und Produktionstechnik |
| Schlagwörter | Flüssigkeitsfilm, Kantenrundung, Kapillarität, Fettkante, non-invasive Schichtdickenmessung, laserinduzierte Fluoreszenz, numerische Filmsimulation, Volume-of-Fluid Modell, Parameterstudie, Dimensionsanalyse, thin liquid layer, edge curvature, capillarity, fat-edge, non-invasive layer thickness measurement, laser-induced fluorescence, numerical film simulation, Volume-of-Fluid model, parameter study, dimensional analysis |
Beschreibung
In der vorliegenden Arbeit wurde das Verhalten dünner Flüssigkeitsfilme an gekrümmten Substratoberflächen durch experimentelle Beschichtungsversuche und durch numerische Filmsimulationen untersucht. Besonderes Interesse galt dabei dem Finden optimaler Einflussgrößenkombinationen zur Reduzierung des Fettkanten-Effekts. In der hierfür durchgeführten Parameterstudie wurden der Kantenrundungsradius des Substrats, die Applikationsschichtdicke der Beschichtung sowie Viskosität und Oberflächenspannung des Fluids variiert. Mittels bestimmten Parameterkonfigurationen konnten prägnante oder kaum auffällige Fettkanten erzeugt werden, insbesondere im Experiment, und im Weiteren auch Aussagen über die Signifikanz der untersuchten Einflussgrößen getroffen werden. Abschließend wurde eine geeignete dimensionslose Kenngröße generiert, um den Fettkanten-Effekt parameterübergreifend beschreiben zu können.
