Editorial Cuvillier
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5309
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| Ciencias Ingeniería |
1713
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| Ingeniería | 283 |
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91
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Leitlinien Unfallchirurgie
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Auslegungsmethodik für Asynchronmaschinen unter Berücksichtigung der Reichweitenprädiktion im Elektrofahrzeug (Tienda española)
Anna-Lena Menn (Autor)Previo
Lectura de prueba, PDF (800 KB)
Indice, PDF (590 KB)
| ISBN-13 (Impresion) | 9783736999671 |
| ISBN-13 (E-Book) | 9783736989672 |
| Idioma | Deutsch |
| Numero de paginas | 152 |
| Laminacion de la cubierta | Brillante |
| Edicion | 1. |
| Lugar de publicacion | Göttingen |
| Lugar de la disertacion | Braunschweig |
| Fecha de publicacion | 26.02.2019 |
| Clasificacion simple | Tesis doctoral |
| Area |
Ingeniería de energía
|
| Palabras claves | Auslegungsmethodik, Asynchronmaschine, Reichweitenprädiktion, Wirkungsgradoptimale Regelung, Hardware in the Loop, Auslegungsprozess, Verlustanalyse, Verbrauchsanalyse, Gesamtfahrzeugsimulation, Wirkungsgradkennfelder, Kennlinienskalierung, Baukastenentwicklung, Effizienzoptimaler Entwurf, Revisionsentwurf, Reichweitenprädiktor, Induction machine, Machine control, Design process, Hardware in the Loop, Efficiency maps, Elekromobilität, elektrische Antriebe |
Descripcion
Die vorliegende Arbeit liefert einen Beitrag zur Bewertung des Einsatzes von Asynchronmaschinen in einem batteriebetriebenen Elektrofahrzeug. Um den Einfluss einer elektrischen Maschine an der Reichweite eines solchen Fahrzeugs untersuchen zu können, wird eine spezielle Auslegungsmethodik angewendet. Ausgehend von den Anforderungen, die an die elektrische Antriebseinheit gestellt werden, wird im ersten Schritt der Methodik ein Maschinenentwurf erstellt. Dieser wird nach erfolgreicher Beendigung mittels einer zweistufigen Reichweitenprädiktion auf sein Potential zur Reichweitenerhöhung untersucht. Die erste Stufe der Reichweitenprädiktion basiert auf simulativen Berechnungen mittels Wirkungsgradkennfeldern und Gesamtfahrzeugsimulationen. Die zweite Stufe, die realitätsnahe Reichweitenprädiktion, enthält Untersuchungen, die mit einem real fahrenden Elektrofahrzeug durchgeführt werden und somit auf realen Streckendaten basieren. Die Ergebnisse dieser Untersuchungen können dann zur Optimierung des Maschinenentwurfs hinsichtlich seines Beitrags zur Reichweitenerhöhung des Elektrofahrzeugs genutzt werden.
