Cuvillier Verlag
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Leitlinien Unfallchirurgie
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Auslegungsmethodik für Asynchronmaschinen unter Berücksichtigung der Reichweitenprädiktion im Elektrofahrzeug (English shop)
Anna-Lena Menn (Author)Preview
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Table of Contents, PDF (590 KB)
| ISBN-13 (Hard Copy) | 9783736999671 |
| ISBN-13 (eBook) | 9783736989672 |
| Language | Alemán |
| Page Number | 152 |
| Lamination of Cover | glossy |
| Edition | 1. |
| Publication Place | Göttingen |
| Place of Dissertation | Braunschweig |
| Publication Date | 2019-02-26 |
| General Categorization | Dissertation |
| Departments |
Energy engineering
|
| Keywords | Auslegungsmethodik, Asynchronmaschine, Reichweitenprädiktion, Wirkungsgradoptimale Regelung, Hardware in the Loop, Auslegungsprozess, Verlustanalyse, Verbrauchsanalyse, Gesamtfahrzeugsimulation, Wirkungsgradkennfelder, Kennlinienskalierung, Baukastenentwicklung, Effizienzoptimaler Entwurf, Revisionsentwurf, Reichweitenprädiktor, Induction machine, Machine control, Design process, Hardware in the Loop, Efficiency maps, Elekromobilität, elektrische Antriebe |
Description
Die vorliegende Arbeit liefert einen Beitrag zur Bewertung des Einsatzes von Asynchronmaschinen in einem batteriebetriebenen Elektrofahrzeug. Um den Einfluss einer elektrischen Maschine an der Reichweite eines solchen Fahrzeugs untersuchen zu können, wird eine spezielle Auslegungsmethodik angewendet. Ausgehend von den Anforderungen, die an die elektrische Antriebseinheit gestellt werden, wird im ersten Schritt der Methodik ein Maschinenentwurf erstellt. Dieser wird nach erfolgreicher Beendigung mittels einer zweistufigen Reichweitenprädiktion auf sein Potential zur Reichweitenerhöhung untersucht. Die erste Stufe der Reichweitenprädiktion basiert auf simulativen Berechnungen mittels Wirkungsgradkennfeldern und Gesamtfahrzeugsimulationen. Die zweite Stufe, die realitätsnahe Reichweitenprädiktion, enthält Untersuchungen, die mit einem real fahrenden Elektrofahrzeug durchgeführt werden und somit auf realen Streckendaten basieren. Die Ergebnisse dieser Untersuchungen können dann zur Optimierung des Maschinenentwurfs hinsichtlich seines Beitrags zur Reichweitenerhöhung des Elektrofahrzeugs genutzt werden.
