Editorial Cuvillier
| Areas | |
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| Serie de libros (90) |
1258
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| Letra |
2244
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| Ciencias Naturales |
5308
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| Ciencias Ingeniería |
1710
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| Ingeniería | 283 |
| Ingeniería mecánica y de proceso | 833 |
| Ingeniería eléctrica | 655 |
| Mineria y metalurgía | 30 |
| Arquitectura e ingeniería civil | 73 |
| General |
91
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Leitlinien Unfallchirurgie
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Konzeption und Entwicklung eines Preview-Systems durch Backend-Daten zur Verbesserung der Komforteigenschaften eines Fahrzeugs mit geregelten Vertikaldynamiksystemen (Volumen 6) (Tienda española)
Andreas Noll (Autor)Previo
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Indice, PDF (29 KB)
| ISBN-13 (Impresion) | 9783736977860 |
| ISBN-13 (E-Book) | 9783736967861 |
| Idioma | Deutsch |
| Numero de paginas | 152 |
| Laminacion de la cubierta | mate |
| Edicion | 2. |
| Serie | Mobilität - Zukunft |
| Volumen | 6 |
| Lugar de publicacion | Göttingen |
| Lugar de la disertacion | Augsburg |
| Fecha de publicacion | 26.05.2023 |
| Clasificacion simple | Tesis doctoral |
| Area |
Ingeniería mecánica y de proceso
Ingeniería automotriz |
| Palabras claves | Preview-System, Backend-Daten, präadaptives Fahrwerk, pre-adaptive Chassis Control System, cloudbasierte Fahrwerksfunktion, Vertikaldynamik, Car-2-X Kommunikation, Fahrbahnunebenheiten, Fahrbahneigenschaften, Fahrbahnunebenheitsmodell, Einzelhindernismodell, Fahrbahnprofilschätzung, signalbasierter Straßenbeobachter, modellbasierter Straßenbeobachter, Straßenzustandsschätzung, Spektrale Unebenheitsdichte, Unebenheitsmaß, Fahrbahnwelligkeit, Fahrzeugmodellierung, Viertelfahrzeugmodell, reduziertes Fahrzeugmodell, Gesamtfahrzeugmodell, Fahrwerkregelsystem, Fahrbahn-Fahrzeug-Interaktion, Fahrbahnprädiktion, Online-Straßenklassifizierung, Online-Einzelhindernisdetektion, Datengenerierung, Datenverarbeitung, Datenverwendung, Fahrversuch, Simulation, Fahrbahnunebenheitsanalyse, Formfilter, Statistische Versuchsplanung, Monte-Carlo-Simulation, Fahrkomfortbewertung, Fahrsicherheitsbewertung |
Descripcion
Im Mittelpunkt der vorliegenden Arbeit steht die konkrete Umsetzung einer vorausschauenden adaptiven (=präadaptiven) Fahrwerksregelung im Automobilbereich mit dem Schwerpunkt der Schwarmdatengenerierung und -verarbeitung von Streckendaten zur Fahrbahnprädiktion im Fahrzeug. Hierzu wird ein serientaugliches cloudbasiertes präadaptives Regelungskonzept entwickelt, welches die vorhandenen aktiven und semi-aktiven Fahrwerkregelsysteme mit den generierten prädiktiven Streckendaten kombiniert. Ziel ist es, vorhandene Vertikaldynamiksysteme in allen Fahrzeugen bzw. einer ausgewählten Fahrzeugflotte durch vorausschauende Streckeninformationen zu unterstützen, sodass diese im Vorfeld von Ereignissen entsprechende Maßnahmen einleiten können. Die Optimierung der Fahrwerksysteme erfolgt dabei durch präadaptive Parametrierung des Regelgesetzes.
