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De En Es
Multimodal On-Board Aging Estimation of Lithium-Ion Batteries via Charging Behavior Observation

Impresion
EUR 70,95

E-Book
EUR 49,70

Multimodal On-Board Aging Estimation of Lithium-Ion Batteries via Charging Behavior Observation (Volumen 29) (Tienda española)

Yassine Bensaad (Autor)
Kai Peter Birke (Editor)

Previo

Lectura de prueba, PDF (2,5 MB)
Indice, PDF (29 KB)

Elektromobilität ist ein zentrales Element der nachhaltigen Mobilität, und Lithium-Ionen-Batterien spielen dabei eine Schlüsselrolle. Diese Arbeit befasst sich mit der Schätzung des Alterungszustands von Lithium-Ionen-Zellen in Elektrofahrzeugen, einem entscheidenden Faktor für ihre Leistung und Lebensdauer.
Ein fraktioniertes elektrisches Zell-Ersatzschaltbildmodell wird implementiert, und ein Regelalgorithmus zur Anpassung der Modellparameter über Alterung durch Spannungsvergleich eingeführt. Ein neuartiger Algorithmus, der auf der Differenzialspannungsanalyse (DVA) basiert, wird vorgestellt, um die Alterung und Degradationsinhomogenität der Zellen präzise zu bestimmen. Der entwickelte Algorithmus wurde erfolgreich auf ein Automobilsteuergerät für Batteriemanagement portiert und an einem
modernen Elektrofahrzeug unter realen Bedingungen validiert.

ISBN-13 (Impresion) 9783689529703
ISBN-13 (E-Book) 9783689529710
Idioma Inglés
Numero de paginas 204
Laminacion de la cubierta mate
Edicion 1.
Serie Energie & Nachhaltigkeit
Volumen 29
Lugar de publicacion Göttingen
Lugar de la disertacion Universität Stuttgart
Fecha de publicacion 11.09.2024
Clasificacion simple Tesis doctoral
Area Ingeniería eléctrica
Palabras claves Elektrofahrzeug, Lithium-Ionen-Zelle, Batteriemanagementsystem, Batteriealterung, Zellmodell fraktionierter Ordnung, Innenwiderstand, Alterungsnachführung, On-Board-Algorithmus, Differenzspannungsanalyse, Kapazitätsabschätzung, Inhomogene Alterung, State-of-Health-Resistance, State-of-Health-Capacity, Modale Reduktion, Singulärwertzerlegung, Modale Koordinaten, Ladevorgang, Beobachter