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Multimodal On-Board Aging Estimation of Lithium-Ion Batteries via Charging Behavior Observation

Hard Copy
EUR 70.95

E-book
EUR 49.70

Multimodal On-Board Aging Estimation of Lithium-Ion Batteries via Charging Behavior Observation (Volume 29) (English shop)

Yassine Bensaad (Author)
Kai Peter Birke (Editor)

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Table of Contents, PDF (29 KB)

Elektromobilität ist ein zentrales Element der nachhaltigen Mobilität, und Lithium-Ionen-Batterien spielen dabei eine Schlüsselrolle. Diese Arbeit befasst sich mit der Schätzung des Alterungszustands von Lithium-Ionen-Zellen in Elektrofahrzeugen, einem entscheidenden Faktor für ihre Leistung und Lebensdauer.
Ein fraktioniertes elektrisches Zell-Ersatzschaltbildmodell wird implementiert, und ein Regelalgorithmus zur Anpassung der Modellparameter über Alterung durch Spannungsvergleich eingeführt. Ein neuartiger Algorithmus, der auf der Differenzialspannungsanalyse (DVA) basiert, wird vorgestellt, um die Alterung und Degradationsinhomogenität der Zellen präzise zu bestimmen. Der entwickelte Algorithmus wurde erfolgreich auf ein Automobilsteuergerät für Batteriemanagement portiert und an einem
modernen Elektrofahrzeug unter realen Bedingungen validiert.

ISBN-13 (Hard Copy) 9783689529703
ISBN-13 (eBook) 9783689529710
Language English
Page Number 204
Lamination of Cover matt
Edition 1.
Book Series Energie & Nachhaltigkeit
Volume 29
Publication Place Göttingen
Place of Dissertation Universität Stuttgart
Publication Date 2024-09-11
General Categorization Dissertation
Departments Electrical engineering
Keywords Elektrofahrzeug, Lithium-Ionen-Zelle, Batteriemanagementsystem, Batteriealterung, Zellmodell fraktionierter Ordnung, Innenwiderstand, Alterungsnachführung, On-Board-Algorithmus, Differenzspannungsanalyse, Kapazitätsabschätzung, Inhomogene Alterung, State-of-Health-Resistance, State-of-Health-Capacity, Modale Reduktion, Singulärwertzerlegung, Modale Koordinaten, Ladevorgang, Beobachter