Cuvillier Verlag
Künstliche Intelligenz & Digitalisierung
Die Transformation hin zur Digitalisierung ist genauso gesetzt wie die Transformation zur Elektromobilität und Energiewende. Der Digitale Zwilling wiederum bildet eine entscheidende Brücke zur künstlichen Intelligenz. Bei der künstlichen Intelligenz ist die Entwicklung noch nicht so klar und eindeutig wir auch ihre Definition. Es ist also aus unterschiedlichen aber gewichtigen Gründen nötig, sich sowohl mit künstlicher Intelligenz als auch Digitalisierung eingehend zu beschäftigen. Daher wurde die vorliegende Reihe „Künstliche Intelligenz – Digitalisierung“ ins Leben gerufen, auch um als Querschnittsfunktion die bereits etablierten Reihen „Mobilität – Zukunft“ und „Energie & Nachhaltigkeit“ zu ergänzen. Um dem essentiellen Charakter dieser Querschnittsfunktion, aber auch gleichzeitig der Fokussierung auf wesentliche Kernthemen gerecht zu werden, haben wir die Reihe „Künstliche Intelligenz – Digitalisierung“ auf folgende Anwendungsfelder fokussiert: Energiewende, Elektromobilität, Medizin und Kommunikation. Umgekehrt schärfen diese Anwendungsfelder in Zukunft die Definition und Bedeutung von künstlicher Intelligenz und Digitalisierung. Man denke an die Bilderkennung von Tumoren, die in diesem besonderen Falle eine künstliche Intelligenz besser als ein Mensch leisten kann. Daher sind Forschungsergebnisse und bahnbrechende Erkenntnisse im Bereich künstlicher Intelligenz und Digitalisierung und vor allen Dingen die Sichtbarkeit und Verbreitung dieser Ergebnisse essentiell für die zukünftige Entwicklung der Gesellschaft. Dazu möchte diese neue interdisziplinäre Forschungsreihe einen maßgeblichen Beitrag leisten.
Machine Learning Techniques for Time Series Classification (Band 2)
Michael Botsch
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