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Straßenumfeldmodellierung durch Fusion und Interpretation von Sensordaten zur spurgenauen Positionierung des Fahrzeugs

Printausgabe
EUR 59,90

E-Book
EUR 41,90

Straßenumfeldmodellierung durch Fusion und Interpretation von Sensordaten zur spurgenauen Positionierung des Fahrzeugs (Band 1)

Christina Simon (Autor)

Vorschau

Leseprobe, PDF (790 KB)
Inhaltsverzeichnis, PDF (89 KB)

Im Zuge der Weiterentwicklung in der Automobilindustrie in Richtung des pilotierten Fahrens stellt eine hoch genaue Ortung des Fahrzeugs eine Basistechnologie für verschiedene Systeme dar. Durch die damit steigenden Anforderungen an Navigations- und Fahrerassistenzsysteme gewinnt die Ermittlung einer fahrstreifengenauen Fahrzeugposition immer mehr an Bedeutung. In dieser Arbeit wird untersucht, inwieweit es durch Verarbeitung von Sensordaten aktueller Serienfahrzeuge möglich ist, die aktuell befahrene Spur und die damit zusammenhängende Anzahl der Spuren zu erfassen. Hierfür wird das Fahrzeugumfeld sensorisch erfasst, interpretiert und mit Kartendaten abgeglichen. Die Leistungsfähigkeit der Algorithmen wird auf verschiedenen Straßenklassen, Verkehrslagen sowie Witterungsbedingungen getestet.

ISBN-13 (Printausgabe) 9783736978140
ISBN-13 (E-Book) 9783736968141
Sprache Deutsch
Seitenanzahl 250
Umschlagkaschierung matt
Auflage 2.
Buchreihe Künstliche Intelligenz & Digitalisierung
Band 1
Erscheinungsort Göttingen
Promotionsort TU München
Erscheinungsdatum 23.06.2023
Allgemeine Einordnung Dissertation
Fachbereiche Informatik
Allgemeine Ingenieurwissenschaften
Elektrotechnik
Schlagwörter Sensordaten, Ortung, Fahrerassistenzsysteme, Navigationssysteme, Straßenklassen, Verkehrslagen, Witterungsbedingung