Areas | |
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Serie de libros (95) |
1329
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Letra |
2300
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Ciencias Naturales |
5356
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Matemática | 224 |
Informática | 314 |
Física | 975 |
Química | 1354 |
Geociencias | 131 |
Medicina humana | 242 |
Estomatología | 10 |
Veterinaria | 100 |
Farmacia | 147 |
Biología | 830 |
Bioquímica, biología molecular, tecnología genética | 117 |
Biofísica | 25 |
Nutrición | 44 |
Agricultura | 996 |
Silvicultura | 201 |
Horticultura | 20 |
Ecología y conservación de la tierra | 145 |
Ciencias Ingeniería |
1751
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General |
91
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Leitlinien Unfallchirurgie
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Im Zuge der Weiterentwicklung in der Automobilindustrie in Richtung des pilotierten Fahrens stellt eine hoch genaue Ortung des Fahrzeugs eine Basistechnologie für verschiedene Systeme dar. Durch die damit steigenden Anforderungen an Navigations- und Fahrerassistenzsysteme gewinnt die Ermittlung einer fahrstreifengenauen Fahrzeugposition immer mehr an Bedeutung. In dieser Arbeit wird untersucht, inwieweit es durch Verarbeitung von Sensordaten aktueller Serienfahrzeuge möglich ist, die aktuell befahrene Spur und die damit zusammenhängende Anzahl der Spuren zu erfassen. Hierfür wird das Fahrzeugumfeld sensorisch erfasst, interpretiert und mit Kartendaten abgeglichen. Die Leistungsfähigkeit der Algorithmen wird auf verschiedenen Straßenklassen, Verkehrslagen sowie Witterungsbedingungen getestet.
ISBN-13 (Impresion) | 9783736978140 |
ISBN-13 (E-Book) | 9783736968141 |
Idioma | Deutsch |
Numero de paginas | 250 |
Laminacion de la cubierta | mate |
Edicion | 2. |
Serie | Künstliche Intelligenz & Digitalisierung |
Volumen | 1 |
Lugar de publicacion | Göttingen |
Lugar de la disertacion | TU München |
Fecha de publicacion | 23.06.2023 |
Clasificacion simple | Tesis doctoral |
Area |
Informática
Ingeniería Ingeniería eléctrica |
Palabras claves | Sensordaten, Ortung, Fahrerassistenzsysteme, Navigationssysteme, Straßenklassen, Verkehrslagen, Witterungsbedingung |