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Supply Planning for Processors of Agricultural Raw Materials

Printausgabe
EUR 29,80 EUR 28,31

E-Book
EUR 20,86

Supply Planning for Processors of Agricultural Raw Materials

Susanne Wiedenmann (Autor)

Vorschau

Leseprobe, PDF (260 KB)
Inhaltsverzeichnis, PDF (52 KB)

ISBN-13 (Printausgabe) 9783954045808
ISBN-13 (E-Book) 9783736945807
Sprache Englisch
Seitenanzahl 180
Umschlagkaschierung matt
Auflage 1. Aufl.
Erscheinungsort Göttingen
Promotionsort Göttingen
Erscheinungsdatum 13.12.2013
Allgemeine Einordnung Dissertation
Fachbereiche Wirtschaftswissenschaften
Schlagwörter Supply Planning, Decision Support, Agriculture, Statistik und Operations Research, Wirtschaftsmathematik
Beschreibung

Renewable resources are rapidly gaining importance as alternative raw materials for industrial production. Supply planning with agricultural raw materials poses several challenges to processors. These challenges include seasonal availability, uncertain harvest quality and quantity as well as uncertain commodity market prices. In this work, decision support based on stochastic programming is developed to optimize supply planning of processors of agricultural raw materials given industrial requirements for material use. The approach depicts uncertain parameter values with probability distributions and maximizes the expected profit. Two examples are used to illustrate possible applications: supply planning for a processor of linseed and for a seed company. As stochastic programs can be adapted quickly, this approach can be applied to other supply planning decisions in bio-based supply chains.