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Cuvillier Verlag

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Implementation and Evaluation of Unmanned Aerial Vehicles and Sensor Systems in Weed Research

Printausgabe
EUR 29,90

E-Book
EUR 20,90

Implementation and Evaluation of Unmanned Aerial Vehicles and Sensor Systems in Weed Research

Robin Mink (Autor)

Vorschau

Inhaltsverzeichnis, PDF (510 KB)
Leseprobe, PDF (550 KB)

ISBN-13 (Printausgabe) 9783736971783
ISBN-13 (E-Book) 9783736961784
Sprache Englisch
Seitenanzahl 110
Umschlagkaschierung matt
Auflage 1.
Erscheinungsort Göttingen
Promotionsort Hohenheim
Erscheinungsdatum 13.03.2020
Allgemeine Einordnung Dissertation
Fachbereiche Land- und Agrarwissenschaften
Pflanzenproduktion
Agrartechnik
Schlagwörter UAV remote sensing, weed science, Herbology, Phytomedicine, Multispectral imagery, UAV-imagery, aerial imagery, spot-scouting, UAV weed mapping, variable rate application, herbicide reduction, Unmanned Aerial Vehicle, Herbicide Safener, ALS-resistance, Acetolactat Syntahse Inhibitor, Monocotyledon Weeds, Herbicide resistance, Herbicide resistance monitoring, Weed detection, smart sprayer, variable rate application, prescription map, precision farming, Artificial neural network, Hyperspectral sensor, Hyperspectral plant reflectance, Stellaria media, Rumex crispus, Cirsium arvense, Artificial neural network neuron weight analysis, Artificial intelligence, Data input identification, Herbicide resistance classification, safener seed dressing, vegetation indices, UAV-Fernerkundung, Unkrautforschung, Herbologie, Pyhtomedizin, Hyperspektralbilder, UAV-Bilder, Luftbilder, UAV-Unkrautkartierung, Teilflächenspezifische Herbizidapplikation, Herbizidreduktion, Unbemannte Luftfahrzeuge, Herbizid-Safener, ALS-Resistenz, Acetolactat-Syntahse-Inhibitor, Zweikeimblättrige Unkräuter, Herbizidresistenz, Überwachung der Herbizid-Resistenz, Unkrauterkennung, Präzisions Landwirtschaft, Künstliches Neuronales Netzwerk, Hyperspektralsensor, Hyperspektrale Pflanzenreflexion, Künstliches neuronales Netz Neuonengewichtung, Künstliche Intelligenz, Identifizierung der Dateneingabe, Klassifizierung der Herbizidresistenz, Safenebeize, Vegetationsindex
Beschreibung

Eine wirkungsvolle Unkrautbekämpfung ist seit jeher ein zentraler Bestandteil des Kulturpflanzenanbaus. Seit der Erfindung und Kommerzialisierung des chemischen Pflanzenschutzes nimmt jedoch die Kritik gegenüber der vermehrten Anwendung von Herbiziden stetig zu. Heutzutage unterstützen Precision Farming Technologien Landwirte und Wissenschaftler bei der präzisen Durchführung und Überwachung von Unkrautbekämpfungsmaßnahmen. Die Weiterentwicklung der sensorgestützten Informationstechnologie in der Herbologie bietet neue Möglichkeiten, Unkrautmanagementstrategien hinsichtlich ihrer Wirksamkeit und Nachhaltigkeit zu bewerten und zu verbessern. Der Fokus dieser Dissertation lag auf der Entwicklung und Bewertung von Methoden zur Reduktion des Herbizideinsatzes, sowie auf der sensorgestützten Überwachung der Reaktion von Kulturpflanzen und Unkräutern nach einer Herbizidapplikation. Besonderes Augenmerk wurde auf die Entwicklung von Erfassungsmethoden mit unbemannten Luftfahrzeugen (UAVs), als Sensorträger, und bodengestützten Sensoren gelegt.