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Entscheidungsverhalten unter Ungewissheit bei mehreren Zielgrößen

Printausgabe
EUR 84,90

E-Book
EUR 59,43

Entscheidungsverhalten unter Ungewissheit bei mehreren Zielgrößen

–Experimentelle Evidenz am Beispiel von robusten multikriteriellen Effizienzkonzepten–

Christopher Specht (Autor)

Vorschau

Leseprobe, PDF (310 KB)
Inhaltsverzeichnis, PDF (180 KB)

Das Problem der Entscheidung bei mehreren Zielgrößen unter Ungewissheit betrifft den Umstand, dass bei der Entscheidungsfindung mehr als einer Zielgröße zu berücksichtigen ist und zusätzlich keine Informationen über mögliche Umweltzustände vorhanden sind. Durch die Ungewissheit, hier definiert als Unsicherheit im engeren Sinne, ist es einem Entscheider kaum mehr möglich eine optimale Alternative zu finden. Um sich gegen Folgen dieser starken Unsicherheit zu schützen, wird das Prinzip der Robustheit angewendet. Robustheit bedeutet, dass sich ein Entscheider unter Definition von bestimmten Effizienzkonzepten gegen zukünftige Entwicklungen absichert. Im Extremfall können diese Effizienzkonzepte pessimistische oder optimistische Sichtweisen auf zukünftige Entwicklungen einnehmen. Daher ist es eines der Ziele der Arbeit das Entscheidungsverhalten hinsichtlich robuster Alternativen zu untersuchen, die eben bei stärkeren Formen der Unsicherheit noch gute Ergebnisse liefern.
Um das Entscheidungsverhalten bei mehreren Zielgrößen unter Ungewissheit analysieren und bewerten zu können, werden die robusten multikriteriellen Effizienzkonzepten der robusten multikriteriellen Optimierung genutzt. Diese Arbeit stellt eine erste experimentelle Untersuchung zu dieser Thematik vor.
In dieser explorativen Untersuchung verwendet diese Arbeit die Effizienzkonzepte der mengenbasierten minmax und maxmax robusten Effizienz, die hier synonym für pessimistisches und optimistisches Verhalten stehen. Zur Bewertung des Entscheidungsverhaltens dienen zwei Experimente. Das erste Experiment wurde im Verlustbereich und das zweite im Gewinnbereich durchgeführt.
Die Ergebnisse deuten auf eine allgemeine Tendenz zur pessimistischen Alternative hin. Pessimistische Alternativen werden durch die Existenz eines negativen Extrempunkts verdrängt, sodass die optimistische Alternative vorgezogen wird. Zusätzlich werden geschlechtsspezifische Effekte beobachtet. Frauen neigen mehr als Männer zur pessimistischen Alternative und je älter ein Proband ist, desto eher wird die pessimistische Alternative vorgezogen. Eine Erhöhung des Volumens der Zielgrößen führte zu pessimistischeren Entscheidungen. Unterschiedliches Verhalten konnte im Vergleich der Verlust- und der Gewinnsituation nicht festgestellt werden.

ISBN-13 (Printausgabe) 9783736978119
ISBN-13 (E-Book) 9783736968110
Sprache Deutsch
Seitenanzahl 288
Umschlagkaschierung matt
Auflage 1.
Erscheinungsort Göttingen
Promotionsort Clausthal
Erscheinungsdatum 15.06.2023
Allgemeine Einordnung Dissertation
Fachbereiche Wirtschaftswissenschaften
Schlagwörter Optimierungsprobleme, Unsicherheit, Ungewissheit im engeren Sinne, Entscheidungstheorie, Mehrziel-Probleme, COVID-19-Pandemie, Empirisches Entscheidungsverhalten, Unsicherheitssituation, Multikriterielle Entscheidungsprobleme, Unvollständige Informationen, Robustheit, Effizienzkonzepte, Optimismus, Pessimismus, Multikriterielle Optimierung, Robuste Lösungen, Experimentelle Ökonomik, Multikriterielle Entscheidungsfindung, Multikriterielle Effizienzkonzepte, Modellierung, Anreizkompatible Gestaltung, Wirkzusammenhänge, Entscheidungsunterstützungssysteme, unsichere Mehrzieloptimierung, BDM-Mechanismus, Fünf-Faktoren-Modell, Big-Five-Modell, ökonomische Experimente Optimization problems, Uncertainty, Strict uncertainty, Decision theory, Multi-objective problems, COVID-19 pandemic, Empirical decision behavior, Uncertainty situation, Multicriteria decision problems, Incomplete information, Robustness, Efficiency concepts, Optimism, Pessimism, Multicriteria optimization, Robust solutions, Experimental economics, Multicriteria decision making, Multicriteria efficiency concepts, Modeling, Incentive compatible design, Effect relationships, Decision support systems, Uncertain multi-objective optimization, BDM mechanism, Five factor model, Big five model, Economic experiments, Verhaltensökonomik, behavioural economics, experimentelle Wirtschaftsforschung, Entscheidungstheorie, decision theory, rationality, Rationalität, Homo Oeconomicus, Framing, heuristics, Heuristiken, Erwartungsnutzentheorie, expected utility theory, EU theoryÖkonometrie, Statistik, Verhaltensmodellierung, Wirtschaftswissenschaften