Las cookies nos ayudan a ofrecer nuestros servicios. Al utilizar nuestros servicios, aceptas el uso de cookies.

Editorial Cuvillier

Publicaciones, tesis doctorales, capacitaciónes para acceder a una cátedra de universidad & prospectos.
Su editorial internacional especializado en ciencias y economia

Editorial Cuvillier

De En Es
Betriebsoptimierung von elektrischen Energieerzeugungsanlagen und Übertragungssystemen bei unvollständiger Information

Impresion
EUR 19,00 EUR 0,00

E-Book
EUR 0,00

Betriebsoptimierung von elektrischen Energieerzeugungsanlagen und Übertragungssystemen bei unvollständiger Information (Tienda española)

Sebastian Kuhn (Autor)

Previo

Indice, Datei (49 KB)
Lectura de prueba, Datei (160 KB)

ISBN-10 (Impresion) 3867277753
ISBN-13 (Impresion) 9783867277754
ISBN-13 (E-Book) 9783736927759
Idioma Deutsch
Numero de paginas 134
Edicion 2 Aufl. (2011)
Volumen 0
Lugar de publicacion Göttingen
Lugar de la disertacion Universität Duisburg
Fecha de publicacion 10.03.2011
Clasificacion simple Tesis doctoral
Area Matemática
Palabras claves Energiewirtschaft, Stochastische Optimierung, Mathematische Modellierung,Betriebsoptimierung, Energieübertragungssysteme, Einspeisungsoptimierung
Descripcion

Die mathematische Modellierung und Analyse elektrischer Energieübertragungssysteme mit dezentraler Erzeugung begründet sich in der zunehmenden Bedeutung an erneuerbaren Energiequellen, wie etwa Wind- oder Solarenergie. Eine Nutzung derartiger Systeme erfordert neben der Steuerung der Energieerzeugungsanlagen auch die der Energieflüsse, und das unter Beachtung von Unsicherheiten. Es ergeben sich, in mathematischer Betrachtungsweise, Verknüpfungen kombinatorischer und stochastischer Effekte unter Miteinbeziehung von Netzwerken, die zu hochgradig nichtlinearen Strukturen führen und geeignete Approximationstechniken erfordern. Unterschiedliche Interpretationen des Risikos, von risikoneutralen bis hin zu risikoaversen Modellierungen unter Nutzung geeigneter statistischer Parameter, werden angesprochen. Dekompositionsalgorithmen für zweistufige stochastische gemischt-ganzzahlige Modelle werden vorgestellt, mit deren Hilfe es möglich ist, sowohl lineare als auch nichtlineare Approximationen der Energieflüsse bei adäquater Modellierung des Zufalls zu beachten. Zahlreiche Beispielrechnungen werden aufgezeigt.