Areas | |
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Serie de libros (92) |
1308
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Letra |
2293
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Ciencias Naturales |
5354
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Matemática | 224 |
Informática | 313 |
Física | 975 |
Química | 1354 |
Geociencias | 131 |
Medicina humana | 242 |
Estomatología | 10 |
Veterinaria | 99 |
Farmacia | 147 |
Biología | 830 |
Bioquímica, biología molecular, tecnología genética | 117 |
Biofísica | 25 |
Nutrición | 44 |
Agricultura | 996 |
Silvicultura | 201 |
Horticultura | 20 |
Ecología y conservación de la tierra | 145 |
Ciencias Ingeniería |
1746
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General |
91
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Leitlinien Unfallchirurgie
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Die mathematische Modellierung und Analyse elektrischer Energieübertragungssysteme mit dezentraler Erzeugung begründet sich in der zunehmenden Bedeutung an erneuerbaren Energiequellen, wie etwa Wind- oder Solarenergie. Eine Nutzung derartiger Systeme erfordert neben der Steuerung der Energieerzeugungsanlagen auch die der Energieflüsse, und das unter Beachtung von Unsicherheiten. Es ergeben sich, in mathematischer Betrachtungsweise, Verknüpfungen kombinatorischer und stochastischer Effekte unter Miteinbeziehung von Netzwerken, die zu hochgradig nichtlinearen Strukturen führen und geeignete Approximationstechniken erfordern. Unterschiedliche Interpretationen des Risikos, von risikoneutralen bis hin zu risikoaversen Modellierungen unter Nutzung geeigneter statistischer Parameter, werden angesprochen. Dekompositionsalgorithmen für zweistufige stochastische gemischt-ganzzahlige Modelle werden vorgestellt, mit deren Hilfe es möglich ist, sowohl lineare als auch nichtlineare Approximationen der Energieflüsse bei adäquater Modellierung des Zufalls zu beachten. Zahlreiche Beispielrechnungen werden aufgezeigt.
ISBN-10 (Impresion) | 3867277753 |
ISBN-13 (Impresion) | 9783867277754 |
ISBN-13 (E-Book) | 9783736927759 |
Idioma | Deutsch |
Numero de paginas | 134 |
Edicion | 2 Aufl. (2011) |
Volumen | 0 |
Lugar de publicacion | Göttingen |
Lugar de la disertacion | Universität Duisburg |
Fecha de publicacion | 10.03.2011 |
Clasificacion simple | Tesis doctoral |
Area |
Matemática
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Palabras claves | Energiewirtschaft, Stochastische Optimierung, Mathematische Modellierung,Betriebsoptimierung, Energieübertragungssysteme, Einspeisungsoptimierung |