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Betriebsoptimierung von elektrischen Energieerzeugungsanlagen und Übertragungssystemen bei unvollständiger Information

Printausgabe
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Betriebsoptimierung von elektrischen Energieerzeugungsanlagen und Übertragungssystemen bei unvollständiger Information

Sebastian Kuhn (Autor)

Vorschau

Inhaltsverzeichnis, Datei (49 KB)
Leseprobe, Datei (160 KB)

ISBN-13 (Printausgabe) 3867277753
ISBN-13 (Printausgabe) 9783867277754
ISBN-13 (E-Book) 9783736927759
Sprache Deutsch
Seitenanzahl 134
Auflage 2 Aufl. (2011)
Band 0
Erscheinungsort Göttingen
Promotionsort Universität Duisburg
Erscheinungsdatum 10.03.2011
Allgemeine Einordnung Dissertation
Fachbereiche Mathematik
Schlagwörter Energiewirtschaft, Stochastische Optimierung, Mathematische Modellierung,Betriebsoptimierung, Energieübertragungssysteme, Einspeisungsoptimierung
Beschreibung

Die mathematische Modellierung und Analyse elektrischer Energieübertragungssysteme mit dezentraler Erzeugung begründet sich in der zunehmenden Bedeutung an erneuerbaren Energiequellen, wie etwa Wind- oder Solarenergie. Eine Nutzung derartiger Systeme erfordert neben der Steuerung der Energieerzeugungsanlagen auch die der Energieflüsse, und das unter Beachtung von Unsicherheiten. Es ergeben sich, in mathematischer Betrachtungsweise, Verknüpfungen kombinatorischer und stochastischer Effekte unter Miteinbeziehung von Netzwerken, die zu hochgradig nichtlinearen Strukturen führen und geeignete Approximationstechniken erfordern. Unterschiedliche Interpretationen des Risikos, von risikoneutralen bis hin zu risikoaversen Modellierungen unter Nutzung geeigneter statistischer Parameter, werden angesprochen. Dekompositionsalgorithmen für zweistufige stochastische gemischt-ganzzahlige Modelle werden vorgestellt, mit deren Hilfe es möglich ist, sowohl lineare als auch nichtlineare Approximationen der Energieflüsse bei adäquater Modellierung des Zufalls zu beachten. Zahlreiche Beispielrechnungen werden aufgezeigt.