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Editorial Cuvillier

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Phänotypisierung des Verhaltens von Milch- und Fleischrindern unter  Praxisbedingungen zur züchterischen Nutzung

Impresion
EUR 32,10

E-Book
EUR 22,47

Phänotypisierung des Verhaltens von Milch- und Fleischrindern unter Praxisbedingungen zur züchterischen Nutzung (Tienda española)

Susanne Schütze (Autor)

Previo

Indice, PDF (93 KB)
Lectura de prueba, PDF (610 KB)

ISBN-13 (Impresion) 9783736991200
ISBN-13 (E-Book) 9783736981201
Idioma Deutsch, Inglés
Numero de paginas 158
Laminacion de la cubierta Brillante
Edicion 1. Aufl.
Lugar de publicacion Göttingen
Lugar de la disertacion Göttingen
Fecha de publicacion 08.10.2015
Clasificacion simple Tesis doctoral
Area Agricultura
Descripcion

Das Primärziel dieser Arbeit war die Phänotypisierung des Verhaltens von Milch- und Fleischrinderrassen unterschiedlichen Alters unter Praxisbedingungen in Deutschland mit Hilfe von neuen und bewährten Testmethoden zur Identifizierung geeigneter Merkmale für die praktische Rinderzucht.
Im ersten Teil der Arbeit wurden die Empfindlichkeit und die Reaktionen auf die Berührung des Euters (Merkmal „Taktile Empfindlichkeit am Euter“) vor dem Melkprozess als potentielles, indirektes Merkmal für Melkverhalten anhand von zwei Behandlungsmethoden mit einer Fünf-Punkte-Skala untersucht sowie die Heritabilität und genetische Korrelationen geschätzt. Des Weiteren wurden Faktoren identifiziert, die das mütterliche Verhalten von Kühen zu verschiedenen Zeitpunkten rund um die Abkalbung sowie bei kurzzeitiger Trennung von Kuh und Kalb beeinflussen, die mit Hilfe unterschiedlicher Verhaltensscores beurteilt wurden.
Das dritte Ziel dieser Arbeit bestand darin, das Verhalten verschiedener Milch- und Fleischrinderrassen unterschiedlichen Alters während unterschiedlicher Testsituationen zu phänotypisieren und deren Cortisol-Konzentration aus nicht-invasiv gewonnenen Speichelproben sowie die Herzfrequenz als potentielle Biomarker für Stressreaktionen, Temperament und Umgänglichkeit zu untersuchen. Die Verhaltensbeobachtungen erfolgten anhand von Scores und visuellen Analogskalen (VAS).