Editorial Cuvillier

Publicaciones, tesis doctorales, capacitaciónes para acceder a una cátedra de universidad & prospectos.
Su editorial internacional especializado en ciencias y economia

Editorial Cuvillier

De En Es
Script zu Teilen der Bioinformatik -  Vorlesung des 5. Semesters Medizin

E-Book
EUR 15,00

Script zu Teilen der Bioinformatik - Vorlesung des 5. Semesters Medizin (Tienda española)

Matthias Brandt (Autor)
Georg Füllen (Autor)
Melina Schellhorn (Autor)
Rainer Schmidt (Autor)

Previo

Lectura de prueba, PDF (680 KB)
Indice, PDF (610 KB)

Die erste Fassung dieses Skripts wurde von Matthias Brandt (Student im WS 2011/2012) erstellt. Überarbeitet und erweitert wurde es von Dr. Rainer Schmidt und Prof. Dr. Georg Füllen. Im Winter 2012/2013 wurde das Script von Melina Schellhorn (zu Kürzesten Wegen, Maximum Likelihood und Single Nucleotide Polymorphismen) erweitert. Im Winter 2013/2014 wurde es in erster Auflage offiziell herausgebracht. Im Winter 2014/2015 wurde für die 2. Auflage der Text überarbeitet; insbesondere wurde Kapitel 2.4 zur Blast-Suche ergänzt. Im Winter 2015/2016 (3. Auflage) wurde Kapitel 5 zur Informationsbeschaffung neu eingefügt, im Winter 2016/2017 (4. Auflage) wurde dieses zu Web-Ressourcen ergänzt, es gab unzählige kleinere Verbesserungen im Skript und die Reihenfolge der Kapitel 1 und 4 wurde getauscht. Im Winter 2017/2018 (5. Auflage) wurde die Fallstudie zum Verlust des S100A12-Proteins bei der Maus, visualisiert mittels Genome Browser, hinzugefügt. Für die vorliegende sechste Auflage für das WS 2018/19 wurden die beiden Unterkapitel 2.6 und 2.7 hinzugefügt.

Das Skript ist angelehnt an die Vorlesung zur Bioinformatik/Medizininformatik von Prof. Füllen, die ein Teil der Vorlesung „Epidemiologie, Medizinische Biometrie und Medizinische Informatik“ ist.

ISBN-13 (E-Book) 9783736989108
Idioma Deutsch
Numero de paginas 146
Edicion 6.
Lugar de publicacion Göttingen
Fecha de publicacion 11.12.2018
Clasificacion simple Publicaciones universitarias
Area Teoría de la medicina
Palabras claves Bioinformatik, Medizininformatik, Vorlesung