Departments | |
---|---|
Book Series (87) |
1207
|
Humanities |
2181
|
Natural Sciences |
5270
|
Mathematics | 223 |
Informatics | 308 |
Physics | 971 |
Chemistry | 1336 |
Geosciences | 130 |
Human medicine | 239 |
Stomatology | 10 |
Veterinary medicine | 94 |
Pharmacy | 145 |
Biology | 804 |
Biochemistry, molecular biology, gene technology | 111 |
Biophysics | 24 |
Domestic and nutritional science | 44 |
Agricultural science | 980 |
Forest science | 201 |
Horticultural science | 18 |
Environmental research, ecology and landscape conservation | 143 |
Engineering |
1674
|
Common |
88
|
Leitlinien Unfallchirurgie
5. Auflage bestellen |
Extract, PDF (680 KB)
Table of Contents, PDF (610 KB)
ISBN-13 (eBook) | 9783736989108 |
Language | Alemán |
Page Number | 146 |
Edition | 6. |
Publication Place | Göttingen |
Publication Date | 2018-12-11 |
General Categorization | Thesis |
Departments |
Theoretical medicine
|
Keywords | Bioinformatik, Medizininformatik, Vorlesung |
Die erste Fassung dieses Skripts wurde von Matthias Brandt (Student im WS 2011/2012) erstellt. Überarbeitet und erweitert wurde es von Dr. Rainer Schmidt und Prof. Dr. Georg Füllen. Im Winter 2012/2013 wurde das Script von Melina Schellhorn (zu Kürzesten Wegen, Maximum Likelihood und Single Nucleotide Polymorphismen) erweitert. Im Winter 2013/2014 wurde es in erster Auflage offiziell herausgebracht. Im Winter 2014/2015 wurde für die 2. Auflage der Text überarbeitet; insbesondere wurde Kapitel 2.4 zur Blast-Suche ergänzt. Im Winter 2015/2016 (3. Auflage) wurde Kapitel 5 zur Informationsbeschaffung neu eingefügt, im Winter 2016/2017 (4. Auflage) wurde dieses zu Web-Ressourcen ergänzt, es gab unzählige kleinere Verbesserungen im Skript und die Reihenfolge der Kapitel 1 und 4 wurde getauscht. Im Winter 2017/2018 (5. Auflage) wurde die Fallstudie zum Verlust des S100A12-Proteins bei der Maus, visualisiert mittels Genome Browser, hinzugefügt. Für die vorliegende sechste Auflage für das WS 2018/19 wurden die beiden Unterkapitel 2.6 und 2.7 hinzugefügt.
Das Skript ist angelehnt an die Vorlesung zur Bioinformatik/Medizininformatik von Prof. Füllen, die ein Teil der Vorlesung „Epidemiologie, Medizinische Biometrie und Medizinische Informatik“ ist.