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DAGStat 2022 (Tienda española)

Book of Abstracts

DAGStat (Deutsche Arbeitsgemeinschaft Statistik) (Editor)

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Das Buch enthält die Abstracts der eingeladenen bzw. angenommenen Vorträge der 6. Konferenz der Deutschen Arbeitsgemeinschaft Statistik (DAGStat), welche vom 28. März bis 1. April 2022 am Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) in Kooperation mit der Universität Hamburg sowie der Helmut-Schmidt-Universität stattfand. Die Konferenz stellte ebenfalls das 68. Biometrische Kolloquium der Deutschen Region der International Biometric Society (IBS-DR) dar, sowie die 45. Jahrestagung der Gesellschaft für Klassifikation (GfKl/Data Science Society). Die Vorträge behandelten dabei ein breites Spektrum sowohl angewandter als auch eher methodischer/theoretischer Themen aus dem Bereich Statistik und Data Science.

ISBN-13 (Impresion)	9783736975866
ISBN-13 (E-Book)	9783736965867
Idioma	Inglés
Numero de paginas	192
Laminacion de la cubierta	mate
Edicion	1.
Lugar de publicacion	Göttingen
Fecha de publicacion	16.03.2022
Clasificacion simple	Libro de divulgacion
Area	Matemática Matemática aplicada
Palabras claves	Biometrie, Biometrics, Conference, Konferenz, DAGStat, Data Science, Statistik, Statistics, High Dimensional Data, statistical literacy, statictical education, survey methology, bioinformatics, systems biology, clinical trials, survey statistics, environmental statistics, agriculture, ecology, finance, time series, digital data, sensor data, bayesian statistics,Clustern, classification, behavorial sciences, educational sciences, survey methodology, marketing, e-commerce, pharmaceutical and medical device industry, robust and nonparametric statistics, computational statistics, statistical software, data science, Informatik, hochdimensionale Daten, Statistikkenntnisse, Datenerhebungsmethode, Bioinformatik, Systembiologie, klinische Studien, Befragungsstatistiken, Umweltstatistik, Landwirtschaft, Ökologie, Finanzwesen, Zeitreihen, Digitaldaten, Sensorangaben, bayerische Statistik, clustering, Verhaltensforschung, Marketing, elektronischer Handel, E-Commerce, pharmazeutische und medizintechnische Industrie, robuste und nichtparametrische Statistik, Rechenstatistik, Datenverarbeitung, data processing, Netzwerkmodelle, network models, machine learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, artificial intelligence, Toolbox, Time-to-Event-Analyse, time-to-event analysis