Cuvillier Verlag
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Printausgabe
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E-Book
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DAGStat 2022
Book of Abstracts
DAGStat (Deutsche Arbeitsgemeinschaft Statistik) (Herausgeber)Vorschau
Leseprobe, PDF (110 KB)
Inhaltsverzeichnis, PDF (120 KB)
Das Buch enthält die Abstracts der eingeladenen bzw. angenommenen Vorträge der 6. Konferenz der Deutschen Arbeitsgemeinschaft Statistik (DAGStat), welche vom 28. März bis 1. April 2022 am Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) in Kooperation mit der Universität Hamburg sowie der Helmut-Schmidt-Universität stattfand. Die Konferenz stellte ebenfalls das 68. Biometrische Kolloquium der Deutschen Region der International Biometric Society (IBS-DR) dar, sowie die 45. Jahrestagung der Gesellschaft für Klassifikation (GfKl/Data Science Society). Die Vorträge behandelten dabei ein breites Spektrum sowohl angewandter als auch eher methodischer/theoretischer Themen aus dem Bereich Statistik und Data Science.
| ISBN-13 (Printausgabe) | 9783736975866 |
| ISBN-13 (E-Book) | 9783736965867 |
| Sprache | Englisch |
| Seitenanzahl | 192 |
| Umschlagkaschierung | matt |
| Auflage | 1. |
| Erscheinungsort | Göttingen |
| Erscheinungsdatum | 16.03.2022 |
| Allgemeine Einordnung | Sachbuch |
| Fachbereiche |
Mathematik
Angewandte Mathematik |
| Schlagwörter | Biometrie, Biometrics, Conference, Konferenz, DAGStat, Data Science, Statistik, Statistics, High Dimensional Data, statistical literacy, statictical education, survey methology, bioinformatics, systems biology, clinical trials, survey statistics, environmental statistics, agriculture, ecology, finance, time series, digital data, sensor data, bayesian statistics,Clustern, classification, behavorial sciences, educational sciences, survey methodology, marketing, e-commerce, pharmaceutical and medical device industry, robust and nonparametric statistics, computational statistics, statistical software, data science, Informatik, hochdimensionale Daten, Statistikkenntnisse, Datenerhebungsmethode, Bioinformatik, Systembiologie, klinische Studien, Befragungsstatistiken, Umweltstatistik, Landwirtschaft, Ökologie, Finanzwesen, Zeitreihen, Digitaldaten, Sensorangaben, bayerische Statistik, clustering, Verhaltensforschung, Marketing, elektronischer Handel, E-Commerce, pharmazeutische und medizintechnische Industrie, robuste und nichtparametrische Statistik, Rechenstatistik, Datenverarbeitung, data processing, Netzwerkmodelle, network models, machine learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, artificial intelligence, Toolbox, Time-to-Event-Analyse, time-to-event analysis |
