Editorial Cuvillier

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Modelling biomass accumulation and soil organic carbon under urban vegetable production systems in Tamale, Northern Ghana

Impresion
EUR 36,63

Modelling biomass accumulation and soil organic carbon under urban vegetable production systems in Tamale, Northern Ghana (Tienda española)

Budiman Budiman (Autor)

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ISBN-13 (Impresion) 9783736979222
Idioma Inglés
Numero de paginas 88
Laminacion de la cubierta mate
Edicion 1
Lugar de publicacion Göttingen
Lugar de la disertacion Kassel
Fecha de publicacion 22.11.2023
Clasificacion simple Tesis doctoral
Area Agricultura
Palabras claves carbon-nitrogen modelling, factor importance, horticulture, urban agriculture, Kohlenstoff-Stickstoff-Modellierung, Gartenbau, städtische Landwirtschaft, Klimawandelszenarien, pflanzliche Biomasse, plant biomass, Abwasserbewässerung, waste water irrigation, N-Düngung, Bodenfruchtbarkeit, soil fertility, Gemüseanbausystem, vegetable growing systems, Unsicherheit der Nahrungsmittelproduktion
Descripcion

Um die nachhaltige Wasser- und Nährstoffnutzungseffizienz in stadtnahen Gemüseanbausystemen Westafrikas zu erhöhen und die Ernährungssicherheit in nährstoffarmen Böden unter intensiver Land-Stadt-Transformation und Klimawandel zu fördern, kann das DNDC-Modell beim Verständnis der Kohlenstoff ©- und Stickstoff (N)-Umsätze helfen. Diese spiegeln die komplexen Wechselwirkung zwischen Boden, Klima, Bewirtschaftungspraktiken und Pflanzenwachstum wideren. Um diese Ziele zu erreichen, modellierte die vorliegende Studie die Biomasseakkumulation der lokal wichtigen Gemüsearten Amaranth (Amaranthus cruentus), Salat (Lactuca sativa L.), Malve (Corchorus olitorius L.) und Roselle (Hibiscus sabdariffa L.). sowie die SOC-Dynamik als Reaktion auf ein unterschiedliches Niveau der N-Düngung, der Bewässerungsmengen mit Trink und Abwasser sowie der Zugabe von Pflanzenkohle unter aktuellen und zukünftigen Klimawandelszenarien (RCP 2.6, RCP 4.5 und RCP 8.5). Vor der Modellierung erfolgten umfangreiche Bewertungsprozesse des DNDC-Modells, insbesondere seine Kalibrierung, Validierung und eine Analyse der Unsicherheit in Abhängigkeit von Felddaten zu Boden, Klima und Pflanzenwachstum aus Versuchsflächen in Tamale.