Cuvillier Verlag

35 Jahre Kompetenz im wissenschaftlichen Publizieren
Internationaler Fachverlag für Wissenschaft und Wirtschaft

Cuvillier Verlag

De En Es
Modelling biomass accumulation and soil organic carbon under urban vegetable production systems in Tamale, Northern Ghana

Printausgabe
EUR 36,63

Modelling biomass accumulation and soil organic carbon under urban vegetable production systems in Tamale, Northern Ghana

Budiman Budiman (Autor)

Vorschau

Leseprobe, PDF (250 KB)
Inhaltsverzeichnis, PDF (170 KB)

ISBN-13 (Printausgabe) 9783736979222
Sprache Englisch
Seitenanzahl 88
Umschlagkaschierung matt
Auflage 1
Erscheinungsort Göttingen
Promotionsort Kassel
Erscheinungsdatum 22.11.2023
Allgemeine Einordnung Dissertation
Fachbereiche Land- und Agrarwissenschaften
Schlagwörter carbon-nitrogen modelling, factor importance, horticulture, urban agriculture, Kohlenstoff-Stickstoff-Modellierung, Gartenbau, städtische Landwirtschaft, Klimawandelszenarien, pflanzliche Biomasse, plant biomass, Abwasserbewässerung, waste water irrigation, N-Düngung, Bodenfruchtbarkeit, soil fertility, Gemüseanbausystem, vegetable growing systems, Unsicherheit der Nahrungsmittelproduktion
Beschreibung

Um die nachhaltige Wasser- und Nährstoffnutzungseffizienz in stadtnahen Gemüseanbausystemen Westafrikas zu erhöhen und die Ernährungssicherheit in nährstoffarmen Böden unter intensiver Land-Stadt-Transformation und Klimawandel zu fördern, kann das DNDC-Modell beim Verständnis der Kohlenstoff ©- und Stickstoff (N)-Umsätze helfen. Diese spiegeln die komplexen Wechselwirkung zwischen Boden, Klima, Bewirtschaftungspraktiken und Pflanzenwachstum wideren. Um diese Ziele zu erreichen, modellierte die vorliegende Studie die Biomasseakkumulation der lokal wichtigen Gemüsearten Amaranth (Amaranthus cruentus), Salat (Lactuca sativa L.), Malve (Corchorus olitorius L.) und Roselle (Hibiscus sabdariffa L.). sowie die SOC-Dynamik als Reaktion auf ein unterschiedliches Niveau der N-Düngung, der Bewässerungsmengen mit Trink und Abwasser sowie der Zugabe von Pflanzenkohle unter aktuellen und zukünftigen Klimawandelszenarien (RCP 2.6, RCP 4.5 und RCP 8.5). Vor der Modellierung erfolgten umfangreiche Bewertungsprozesse des DNDC-Modells, insbesondere seine Kalibrierung, Validierung und eine Analyse der Unsicherheit in Abhängigkeit von Felddaten zu Boden, Klima und Pflanzenwachstum aus Versuchsflächen in Tamale.