Areas | |
---|---|
Serie de libros (90) |
1260
|
Letra |
2246
|
Ciencias Naturales |
5309
|
Matemática | 223 |
Informática | 310 |
Física | 971 |
Química | 1346 |
Geociencias | 130 |
Medicina humana | 241 |
Estomatología | 10 |
Veterinaria | 98 |
Farmacia | 147 |
Biología | 812 |
Bioquímica, biología molecular, tecnología genética | 114 |
Biofísica | 25 |
Nutrición | 44 |
Agricultura | 992 |
Silvicultura | 202 |
Horticultura | 18 |
Ecología y conservación de la tierra | 145 |
Ciencias Ingeniería |
1713
|
General |
91
|
Leitlinien Unfallchirurgie
5. Auflage bestellen |
Indice, PDF (53 KB)
Lectura de prueba, PDF (180 KB)
ISBN-13 (Impresion) | 9783736991705 |
ISBN-13 (E-Book) | 9783736981706 |
Idioma | Deutsch |
Numero de paginas | 182 |
Laminacion de la cubierta | mate |
Edicion | 1. Aufl. |
Serie | Audi Dissertationsreihe |
Volumen | 112 |
Lugar de publicacion | Göttingen |
Lugar de la disertacion | TU München |
Fecha de publicacion | 13.01.2016 |
Clasificacion simple | Tesis doctoral |
Area |
Informática
Ingeniería |
Palabras claves | Fahrzeugeigenlokalisierung, Partikel-Filter, Extended Kalman-Filter, Pilotiertes Parken, Autonomes Parken, Fahrerloses Parken |
Diese Arbeit stellt Ansätze zur Fahrzeugeigenlokalisierung innerhalb bekannter Umgebungen wie Parkhäuser und Tiefgaragen vor. Sie sollen das autonome Parken ausschließlich auf Basis fahrzeugseitiger Seriensensorik ermöglichen. Es wurde einerseits ein Partikel-Filter-basierter Ansatz entwickelt, welcher auf Basis von Ultraschallsensoren, der Fahrzeugodometrie sowie einer a priori bekannten Umfeldkarte die Fahrzeugpose schätzt. Außerdem wurde ein bildbasierter Ansatz realisiert, welcher die Fahrzeugeigenlokalisierung anhand a priori kartierter, künstlicher (hier: AprilTags) wie semi-natürlicher Merkmale (hier: Parkplatzmarkierungen) durchführt.