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Editorial Cuvillier

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Editorial Cuvillier

De En Es
Adaptive Modulation und automatische Modulationsklassifikation in einem Software Defined-Radio-System

Impresion
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Adaptive Modulation und automatische Modulationsklassifikation in einem Software Defined-Radio-System (Tienda española)

Chrisitian Kisters (Autor)

Previo

Indice, PDF (110 KB)
Lectura de prueba, PDF (260 KB)

ISBN-13 (Impresion) 9783736993679
ISBN-13 (E-Book) 9783736983670
Idioma Deutsch
Numero de paginas 142
Laminacion de la cubierta Brillante
Edicion 1. Aufl.
Lugar de publicacion Göttingen
Lugar de la disertacion Duisburg
Fecha de publicacion 18.10.2016
Clasificacion simple Tesis doctoral
Area Ingeniería eléctrica
Telecomunicaciones e ingeniería de comunicaciones
Palabras claves Adaptive Modulation, automatische Modulationsklassifikation, Software Defined-Radio, Echtzeitsystem
Descripcion

Diese Dissertation bietet durch das entwickelte Echtzeit-Übertragungs-System (nach dem SDR-Konzept) den Algorithmen-Entwicklern einen Rahmen, mit dem Algorithmen schnell und mit geringem Aufwand in einem Echtzeitsystem implementiert und getestet werden können. Durch die hohe Skalierbarkeit des Systems können problemlos MIMO-Systeme aufgebaut werden.
Mithilfe dieses Systems wird in dieser Arbeit die Fehleranfälligkeit sowie die Geschwindigkeit von AM Übertragungen mit anschließender AMC untersucht.
Die Untersuchungen haben gezeigt, dass die Übertragung mit AM und AMC in dem in dieser Arbeit verwendeten Szenario ein geringeres Paketfehlerverhältnis aufweist als die Übertragung mit konstanter Modulationsordnung auf den Unterträgern (inkl. Kanalkodierung).
Des Weiteren konnte bei den Messungen gezeigt werden, dass die Modulationsklassifikationsfehlerwahrscheinlichkeit bei den hier eingesetzten Algorithmen geringer ist als die Paketfehlerwahrscheinlichkeit, die durch fehlerhaft decodierte Bits entsteht. Diese Messungen bestätigen damit die Ergebnisse von Simulationen.
Zusätzlich wird in dieser Arbeit ein optimierter Modulationsalgorithmus vorgestellt, der in dem verwendeten Szenario bei leicht erhöhter Modulationsklassifikationsfehlerwahrscheinlichkeit eine Geschwindigkeitssteigerung von circa 40 % erzielt.