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Titelbild-leitlinien
Informationen zur Bonitätsprüfung auf Basis von Daten aus sozialen Medien

Impresion
EUR 69,85

E-Book
EUR 48,90

Informationen zur Bonitätsprüfung auf Basis von Daten aus sozialen Medien (Volumen 92)

Aaron Johannes Mengelkamp (Autor)

Previo

Indice, PDF (70 KB)
Lectura de prueba, PDF (190 KB)

ISBN-13 (Impresion) 9783736996281
ISBN-13 (E-Book) 9783736986282
Idioma Deutsch
Numero de paginas 270
Laminacion de la cubierta Brillante
Edicion 1.
Serie Göttinger Wirtschaftsinformatik
Volumen 92
Lugar de publicacion Göttingen
Lugar de la disertacion Göttingen
Fecha de publicacion 25.09.2017
Clasificacion simple Tesis doctoral
Area Economía
Teoría de la empresa
Informática
Palabras claves Bonitätsprüfung, soziale Medien, maschinelles Lernen, Textdatenanalyse
Descripcion

Die Dissertation „Informationen zur Bonitätsprüfung auf Basis von Daten aus sozialen Medien“ befasst sich mit der Frage, inwiefern sich in Daten aus sozialen Medien Hinweise finden lassen, welche die Informationsbasis von Bonitätsprüfungen ergänzen können. Nach dem Aufarbeiten des Forschungs- und Praxisstands wird im Rahmen einer Machbarkeitsstudie nachgewiesen, dass in Textdaten der Plattform Twitter Informationen enthalten sind, mit Hilfe derer Bonitätsprüfungen von Unternehmen verbessert werden können. Im nächsten Schritt wird mit Hilfe von Laborexperimenten untersucht, welche Verfahren sich am besten eignen, um die Textdaten automatisiert auszuwerten. Hierbei wird deutlich, dass maschinelle Lernalgorithmen den technisch einfacher anzuwendenden Stimmungswörterbüchern überlegen sind. Daraufhin wird ein Entscheidungsunterstützungssystem, welches Kreditentscheider nutzen können, um Textdaten aus sozialen Medien im Rahmen von Unternehmensbonitätsprüfungen zu verwenden, konzipiert, implementiert und evaluiert. Das Ergebnis ist ein Leitfaden, der es Wissenschaftlern und Praktikern ermöglicht, eine Instanz eines solchen Systems zu entwickeln.