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Titelbild-leitlinien
Informationen zur Bonitätsprüfung auf Basis von Daten aus sozialen Medien

Hard Copy
EUR 69.85

E-book
EUR 48.90

Informationen zur Bonitätsprüfung auf Basis von Daten aus sozialen Medien (Volume 92)

Aaron Johannes Mengelkamp (Author)

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Table of Contents, PDF (70 KB)
Extract, PDF (190 KB)

ISBN-13 (Hard Copy) 9783736996281
ISBN-13 (eBook) 9783736986282
Language Alemán
Page Number 270
Lamination of Cover glossy
Edition 1.
Book Series Göttinger Wirtschaftsinformatik
Volume 92
Publication Place Göttingen
Place of Dissertation Göttingen
Publication Date 2017-09-25
General Categorization Dissertation
Departments Economics
Business economics
Informatics
Keywords Bonitätsprüfung, soziale Medien, maschinelles Lernen, Textdatenanalyse
Description

Die Dissertation „Informationen zur Bonitätsprüfung auf Basis von Daten aus sozialen Medien“ befasst sich mit der Frage, inwiefern sich in Daten aus sozialen Medien Hinweise finden lassen, welche die Informationsbasis von Bonitätsprüfungen ergänzen können. Nach dem Aufarbeiten des Forschungs- und Praxisstands wird im Rahmen einer Machbarkeitsstudie nachgewiesen, dass in Textdaten der Plattform Twitter Informationen enthalten sind, mit Hilfe derer Bonitätsprüfungen von Unternehmen verbessert werden können. Im nächsten Schritt wird mit Hilfe von Laborexperimenten untersucht, welche Verfahren sich am besten eignen, um die Textdaten automatisiert auszuwerten. Hierbei wird deutlich, dass maschinelle Lernalgorithmen den technisch einfacher anzuwendenden Stimmungswörterbüchern überlegen sind. Daraufhin wird ein Entscheidungsunterstützungssystem, welches Kreditentscheider nutzen können, um Textdaten aus sozialen Medien im Rahmen von Unternehmensbonitätsprüfungen zu verwenden, konzipiert, implementiert und evaluiert. Das Ergebnis ist ein Leitfaden, der es Wissenschaftlern und Praktikern ermöglicht, eine Instanz eines solchen Systems zu entwickeln.