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Stability Preservation for Parametric Model Order Reduction by Matrix Interpolation

Printausgabe
EUR 34,00

E-Book
EUR 23,80

Stability Preservation for Parametric Model Order Reduction by Matrix Interpolation

Andreas Michael Barthlen (Autor)

Vorschau

Leseprobe, PDF (91 KB)
Inhaltsverzeichnis, PDF (44 KB)

ISBN-13 (Printausgabe) 9783736993617
ISBN-13 (E-Book) 9783736983618
Sprache Englisch
Seitenanzahl 134
Umschlagkaschierung matt
Auflage 1. Aufl.
Erscheinungsort Göttingen
Promotionsort Kaiserslautern
Erscheinungsdatum 30.09.2016
Allgemeine Einordnung Dissertation
Fachbereiche Mathematik
Angewandte Mathematik
Schlagwörter Parametric Model Order Reduction, Matrix Interpolation, Stability Preservation
Beschreibung

In dieser Arbeit wird das Problem der Stabilitätserhaltung für parametrische Modellreduktion mittels Matrixinterpolation untersucht. Hierfür werden die benötigten mathematischen Grundlagen aus der Systemtheorie eingeführt. Es werden darüber hinaus die beiden bekanntesten Modellreduktionsverfahren für lineare Systeme betrachtet und ein kurzer Überblick über verschiedene relevante Methoden zur parametrischen Modellreduktion gegeben. Die titelgebende Matrixinterpolation wird im Detail analysiert, und es werden die verschiedenen Schwierigkeiten des Verfahrens, als auch existierende Lösungen aus der Literatur, untersucht. Auf diesen aufbauend wird ein Verfahren zur Erweiterung von lokalen Unterräumen vorgeschlagen, während für die aus der Literatur bekannten Verfahren zur Stabilitätserhaltung mögliche Probleme aufgezeigt und neue theoretische Resultate gegeben werden. Es wird als Alternative ein neuartiges, flexibles Verfahren zur Stabilitätserhaltung vorgeschlagen, dessen potenzielle Vor- und Nachteile für zwei numerische Beispiele gezeigt werden.

In this thesis the problem of stability preservation for parametric model order reduction by matrix interpolation is investigated. For this purpose the necessary mathematical fundamentals from system theory are given. Furthermore the two most popular model order reduction methods for linear systems are looked at and a brief introduction to various relevant methods for parametric model order reduction is given. The title giving matrix interpolation is analyzed in detail and its various problems, as well as solutions from literature, are studied. Based on these a procedure for the extension of local subspaces is given, whereas for the stability preservation methods known from literature possible problems are shown and new theoretical results are given. As an alternative a novel, flexible method for stability preservation is proposed and its potential pros and cons are shown for two numerical examples.